[Kaggle] Types of Competitions

캐글 컴피티션에 참여해 보려고 합니다.

 

이때 캐글 컴피티션에는 여러 종류의 컴피티션이 존재하여 이를 정리해 보려고 합니다.

https://www.kaggle.com/competitions

Kaggle Competitions

먼저 Kaggle Competitions 페이지에 들어가면 다음 카드들을 볼 수 있습니다.

이제 하나하나 살펴봅시다.

Competition Types

Featured

Featured 경진대회는 캐글하면 생각나는 경진대회의 종류로 상업적인 목적의 어려운 예측 문제를 제시하는 본격적인 머신 러닝 과제입니다. 예를 들어, 과거 Featured 경진대회를 살펴보겠습니다. 

 

https://www.kaggle.com/c/allstate-purchase-prediction-challenge(고객의 쇼핑 이력을 활용하여 고객이 어떤 보험을 구매할지 예측하는 대회입니다.)

 

Getting Started

Getting Started 경진대회는 Kaggle에서 가장 접근하기 쉬운 대회입니다. 캐글 초심자를 위한 반영구적인 대회로 상금은 없습니다. 장기적으로 운영되는 만큼 많은 사람들이 튜토리얼을 제공해 주어 학습하기에도 좋습니다. 또한 Getting Started 경진대회는 2개월마다 리셋되는 리더보드를 제공합니다. 따라서 캐글 초심자가 대회를 참여할 때 현재 참여하는 다른 캐글러들과 비교하며 등수를 올릴 수 있습니다. Getting Started 경진대회도 살펴봅시다.

 

https://www.kaggle.com/c/titanic(가장 유명한 캐글 대회일 듯합니다. 타이타닉 호에서의 생존자를 예측하는 대회입니다.)

 

Research

Research 경진대회는 Featured 경진대회와 마찬가지로 Kaggle에서 흔히 볼 수 있는 또 다른 유형의 대회입니다. Research 경진대회에서는 Featured 경진대회보다 더 실험적인 문제가 출제됩니다. 예를 들어, 과거 Research 경진대회를 살펴봅시다.

 

https://www.kaggle.com/c/landmark-retrieval-challenge(랜드마크 이미지가 주어졌을 때, 데이터 세트에서 동일한 랜드마크를 포함하는 이미지를 모두 찾는 대회입니다.) 

 

Community

Community 경진대회는 개인이나 기관이 직접 연 대회입니다. 대회의 호스트를 위한 비용은 없습니다.

 

Playground

Playground 경진대회는 재미를 위한 대회로 Getting Started 경진대회보다 난이도가 한 단계 정도 높습니다. 비교적 간단한 머신러닝 과제를 제공하는 경우가 많으며, 새로운 유형의 문제를 낮은 난이도의 환경에서 연습하는 데 관심이 있는 캐글 초심자를 대상으로 합니다. 과거 Playground 경진대회를 살펴봅시다.

 

https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats(개와 고양이를 구분하는 알고리즘을 작성하는 대회입니다.)

 

Simulations

Simulations 경진대회는 강화 학습 알고리즘으로 경쟁하는 대회입니다. Simulations 경진대회에서는 에이전트를 제출하여 미리 설정된 규칙에 따라 다른 에이전트와 경쟁하여 점수를 매깁니다. 

 

Analytics

Analytics 경진대회는 주어진 데이터를 이용하여 각 대회의 목적에 맞는 분석 글을 작성하여 제출합니다. 평가 기준에 따라 채점하여 점수를 매깁니다. 또는 데이터 없이 리포트만을 제출합니다.